在自建私有量化交易平台中，执行模块（Execution Engine）是策略与真实市场之间的“唯一通道”。
它不负责判断对错，只负责忠实、稳定、可控地执行策略意图。
一句话定位：
执行模块是量化系统中最“脏”、但也最关键的一层。
一、执行模块的核心职责
执行模块的职责可以总结为三类：
1. 下单执行
买入 / 卖出
市价单 / 限价单
撤单、改单
分批下单（如拆单执行）
执行模块接收的不是“交易想法”，而是标准化交易指令，例如：
买入 600000
数量：10,000 股
价格：限价 10.25
有效期：当日有效
策略不关心：
用的是哪家券商
接口是 HTTP、TCP 还是本地 SDK
是否需要重试
👉 这些都属于执行模块的职责范围。
2. 订单管理与状态跟踪
真实交易环境中，订单不是“一下就成”的。
执行模块必须完整管理订单生命周期：
已提交 → 已受理 → 部分成交 → 全部成交
↘ 已撤单 / 已拒绝 / 异常
核心能力包括：
本地订单 ID 与交易所订单 ID 映射
成交回报处理
实时更新持仓与资金冻结状态
支持部分成交的连续处理
一个不能正确处理“部分成交”的执行模块，永远不具备实盘资格。
3. 异常与容错处理
执行模块面对的是不可靠世界：
网络抖动
接口超时
券商系统短暂不可用
行情与交易不同步
必须具备：
自动重试机制（可配置）
失败降级（暂停下单、切换状态）
明确的错误码与异常分类
可追溯日志（否则排错地狱）
执行模块的底线目标不是“每单都成交”，而是：
在任何异常情况下，不做错误交易。
二、执行模块的设计原则
1. 与策略逻辑强解耦（非常关键）
策略 ≠ 执行
策略只做三件事：
生成信号
计算目标仓位
发出“交易意图”
执行模块只做一件事：
把交易意图变成现实（或失败）
推荐的接口形式：
策略 → 标准化订单指令 → 执行模块 → 交易接口
策略层绝对不能：
直接调用券商 API
感知网络状态
处理成交回报
否则你将得到一个：
无法回测
无法仿真
无法迁移
无法私有化的系统
2. 执行接口统一抽象
执行模块内部，应对不同交易通道进行抽象封装：
ExecutionInterface
├─ BacktestExecutor
├─ SimulatedExecutor
├─ RealTradeExecutor
这样可以做到：
同一份策略代码
回测 / 仿真 / 实盘无感切换
这正是自建私有量化平台的核心价值之一。
3. 严格的状态机设计
执行模块本质是一个状态机系统。
典型状态包括：
系统状态（运行 / 暂停 / 降级）
账户状态（可交易 / 风控冻结）
订单状态（生命周期）
没有状态机，执行模块迟早会：
重复下单
丢成交回报
仓位错乱
工程上应明确：
状态转换条件
非法状态直接拒绝执行
三、执行模块的关键设计点
1. 下单策略与拆单机制
执行模块不一定“照单全收”。
常见增强能力：
大单拆分（减少冲击成本）
成交进度跟踪
超时未成交自动调整价格
策略只关心“我想要多少仓位”，
执行模块负责“怎么下得更合理”。
2. 风控前置校验
即使策略层已有风控，执行模块仍应做最后一道防线：
最大下单金额
单日最大交易次数
禁止交易标的
账户可用资金校验
原则是：
执行模块宁可拒单，也不能执行明显异常的交易。
3. 时间与交易日感知
执行模块必须明确：
当前是否交易时段
是否集合竞价
是否临近收盘
是否节假日或停牌
策略层可以“天真”，
执行模块必须“现实”。
四、执行模块在私有化系统中的意义
你强调的**“私有化、避免策略泄漏”**，执行模块正是关键环节之一。
自建执行模块的好处：
不依赖第三方托管策略
不暴露交易逻辑
不上传核心参数
可完全本地运行
策略 → 本地执行 → 本地账户
全链路可控
这是公有量化平台永远无法给你的能力。
五、执行模块的成熟标志
一个执行模块，具备以下特征，才算“可实盘”：
策略与执行彻底解耦
完整订单状态管理
异常可恢复、可追溯
支持回测 / 仿真 / 实盘统一接口
出问题时“停得下来”
一句很现实的话：
量化系统亏钱，往往不是策略错，而是执行模块出问题。
总结
在自建私有量化交易平台中：
执行模块是策略落地的唯一入口
它不追求聪明，只追求稳定与可控
解耦设计决定系统寿命
私有化执行链路，是策略安全的最后防线
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